Datos, producto y soluciones.

Más de nueve años entre investigación, consultoría, analítica de producto, ingeniería de datos y delivery de soluciones.

Descarga mi CV ↓Contacto →
Retrato de Eduardo Almazán con camiseta negra

Experiencia

Lo que se repite en cada etapa no es el sector ni el puesto, es el mismo instinto: meterme hasta el fondo del problema y no parar hasta dejarlo resuelto.

  1. Sep 2025—Ahora

    Senior Solutions Engineer

    OpenSC Remoto

    Diseño y despliego sistemas de trazabilidad para cadenas globales, convirtiendo requisitos incompletos de clientes en arquitecturas de ingesta, contratos de datos y controles de calidad fiables en producción.

    Trabajo y resultados
    • Estandaricé la arquitectura de ingesta y transformación con Dagster, dbt y AWS, reduciendo aproximadamente un 70% la deuda técnica y la carga de mantenimiento.
    • Modernicé contratos y modelos sin interrumpir datasets de clientes en producción.
    • Añadí controles de calidad, observabilidad y flujos asistidos por LLM para acelerar y hacer más predecible el onboarding.

    Herramientas

    • Python
    • Dagster
    • dbt
    • PostgreSQL
    • AWS
    • Datadog

  2. Jun 2024—Sep 2025

    Analytics Engineer

    Job&Talent Madrid / Remoto

    Construí modelos de datos, capas semánticas y flujos automatizados para que producto y negocio pudieran usar analítica consistente a escala sin perder gobierno, rendimiento ni mantenibilidad.

    Trabajo y resultados
    • Construí y optimicé data marts y modelos de dbt para mejorar gobierno, rendimiento y consistencia.
    • Implementé self-service gobernado mediante Looker y LookML.
    • Automaticé procesos de analytics engineering con orquestación y herramientas asistidas por LLM.

    Herramientas

    • Python
    • SQL
    • dbt
    • Airflow
    • Looker
    • BigQuery

  3. Ene 2022—Jun 2024

    Product Data Analyst

    Job&Talent Madrid / Remoto

    Trabajé con equipos de marketplace para entender el comportamiento de usuario, definir un tracking fiable y convertir experimentos y forecasting en decisiones de producto, ampliando además el acceso mediante self-service.

    Trabajo y resultados
    • Contribuí a un crecimiento del 700% en leads orgánicos mediante análisis de comportamiento, modelos predictivos y experimentación estructurada.
    • Diseñé un framework común de tracking e introduje un proceso robusto de A/B testing.
    • Extendí el self-service de BI, reduciendo un 40% el tiempo de respuesta a peticiones de datos.

    Herramientas

    • Python
    • SQL
    • Amplitude
    • A/B testing
    • Forecasting
    • Looker

  4. Sep 2020—Ene 2022

    Senior Data Consultant

    Management Solutions Madrid / Híbrido

    Lideré analítica y automatización para la estrategia de redes bancarias en varios mercados, combinando modelos predictivos, datos geoespaciales y una plataforma común para comparar escenarios y planificar la red.

    Trabajo y resultados
    • Diseñé y desplegué una plataforma analítica interna en siete países.
    • Utilicé modelos predictivos para informar decisiones de apertura y cierre de oficinas.
    • Habilité análisis independiente con herramientas de BI, reduciendo un 80% la dependencia del analista y pasando ciclos de actualización de semanas a días.

    Herramientas

    • SQL
    • Python
    • SAS
    • ArcGIS
    • Tableau
    • Cloud analytics

  5. Dic 2018—Ago 2020

    Data Consultant

    Management Solutions Madrid / Presencial

    Convertí datos dispersos de redes bancarias en análisis geoespaciales, dashboards y controles de calidad automatizados para evaluar oficinas y asignar recursos con información consistente.

    Trabajo y resultados
    • Creé herramientas interactivas con ArcGIS y SQL para decidir sobre distribución de oficinas y recursos.
    • Desarrollé algoritmos para medir rendimiento de red e identificar oportunidades de eficiencia.
    • Automaticé ingestas y controles de calidad coordinando a equipos de negocio y desarrollo.

    Herramientas

    • SQL
    • Python
    • SAS
    • ArcGIS
    • GIS
    • Delivery ágil

  6. Mar—Oct 2018

    Research Collaborator

    Universidad de Zaragoza / ViVoLab Zaragoza / Híbrido

    Investigué deep learning y NLP aplicado a audio, vídeo y datos multimodales, construyendo prototipos funcionales y los pipelines necesarios para entrenarlos y evaluarlos con datos fiables.

    Trabajo y resultados
    • Desarrollé un sistema automático de resumen de vídeo combinando lenguaje, visión y procesamiento multimodal.
    • Construí pipelines de calidad para datasets de entrenamiento utilizados por modelos de segmentación de audio.

    Herramientas

    • Python
    • PyTorch
    • Keras
    • NLP
    • Computer vision
    • Deep learning

Herramientas

El stack que uso para analizar, construir, automatizar y entregar; no un catálogo de herramientas que abrí una vez.

Data engineering

Modelos, pipelines y almacenes pensados para seguir siendo útiles después del primer dashboard.

  • Modelado de datos · data marts
  • ETL / ELT · orquestación
  • dbt · Dagster · Airflow
  • PostgreSQL · Redshift
  • BigQuery · Snowflake
  • Calidad de datos · observabilidad

Product data analytics

Del comportamiento de usuario a experimentos y modelos que ayudan a decidir.

  • SQL · Python
  • Analítica de comportamiento y producto
  • Experimentación · A/B testing
  • Forecasting · machine learning
  • NLP · deep learning
  • GIS · GeoPandas · ArcGIS

IA, agentes y automatización

Desarrollo asistido por agentes y flujos capaces de construir, ejecutar, revisar y corregir.

  • Agentes de IA y flujos multiagente
  • Claude Code · Codex · Cursor · OpenCode
  • LLMs · RAG · LangChain · CrewAI
  • Integración de herramientas y APIs
  • Automatización de flujos

Cloud y delivery

Integraciones y sistemas que llegan a producción con calidad, automatización y observabilidad.

  • AWS · Google Cloud
  • Docker · GitHub Actions
  • Datadog
  • APIs · integraciones
  • Delivery a producción
  • Discovery técnico

BI y adopción

Capas semánticas e interfaces para que los equipos respondan sus propias preguntas.

  • Looker · LookML
  • Superset · Metabase
  • Tableau · Power BI
  • Streamlit
  • Amplitude · Google Analytics
  • Self-service · adopción con equipos

Formación

Por si te interesa mi formación académica: Ingeniería de telecomunicaciones y Negocio.

  1. 2018—19

    Máster en Consultoría de Negocio

    ICADE · Madrid

    Proyecto final aplicado sobre el impacto de implantar la nueva definición de default en entidades financieras.

  2. 2016—18

    Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones

    Universidad de Zaragoza · Brno University of Technology

    TFM con Matrícula de Honor: un sistema de descripción automática de vídeo con computer vision y NLP para generar resúmenes audiovisuales, durante una estancia Erasmus en Brno.

  3. 2012—16

    Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones

    Universidad de Zaragoza · Linköping University

    TFG sobre capacidad en enlaces MIMO de visión directa, realizado durante un curso Erasmus en Linköping University, Suecia.

¿Interesado en mi CV?

¿Prefieres el formato tradicional? Descarga el PDF para consultar un resumen de mi experiencia, proyectos seleccionados y herramientas técnicas.

Descarga mi CV

¿Hablamos?

Un problema, una propuesta o solo ganas de hablar de datos: cualquiera de las tres es buena razón para escribirme.

Email ↗LinkedIn ↗
eduardoalmazang@gmail.com